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没人告诉你的芯片行业情况

时间:2021-03-30| 作者:admin


近几年随着国家对芯片国产化日益重视,华为作为芯片国产化的领头羊,带领着芯片国产化步伐一步步向前走去。同时,越来越多的有志之士准备投身芯片事业,打算为国家的芯片事业奉献自己的一份力量。但是在芯片国产化飞速发展的同时,还有一些客观的情况需要了解,尽量在了解清楚行业基本情况再来判断自己是否确实准备好投身芯片行业。

国外夕阳产业 vs 国内朝阳产业

我国的芯片事业大致从上世纪60年代开始,但是一直以来由于资金投入和人才投入的限制,没有得到很好地发展,虽然也有一些成效,但是并没有获得长足的成绩;

直到最近几年,国家半导体大基金,半导体/芯片相关投资并购案例增加,然后到中兴被禁运,在国内产生的巨大的影响,再到华为被列入禁运清单,国内的大部分人才开始关注芯片领域,其中有一部分人认为芯片相关产业是朝阳产业,因而后续会得到很好地发展。

然而实际上在上世纪八十年代就有了摩尔定律,随着几十年的发展,芯片行业的发展突飞猛进,目前已经发展到7nm的程度,基本已经到了摩尔定律的极限,虽然提出了一些近摩尔定律和新的碳纳米工艺,但是芯片行业的发展确实遇到了瓶颈;而且几十年的发展,早已让芯片产业的发展趋于流程化和规范化,芯片行业发展不求颠覆,只求功能实现和性能上的微调,在国外被认为已经接近夕阳产业。

长周期投资 vs 高投资回报

可能有一部分人认为芯片行业是一个高投资回报的产业,但是实际上并不全是,芯片行业是一个复杂产业,产业和技术壁垒比较高,越高的技术壁垒,越有价值越难复制的技术产生的回报才会越高,但整个芯片行业并不是高投资回报的行业;芯片行业需要相对比较长的投资周期才能产生投资回报,因而芯片行业属于长周期投资行业。

芯片行业的发展受到很多客观因素的制约,这些因素也是导致国内芯片产业早期没有得到很好的发展的原因:

芯片行业投入巨大,芯片行业的发展需要诸多支持,目前绝大部分芯片设计、验证、制造、测试的软件都是国外软件,比如synopsis、cadence等,而想要研发就需要购买它们的license,而一个license的价格动辄几百万美元;除此之外芯片还需要进行流片,而流片费用一次动辄也得几百万到上千万美元,所以没有巨大的投入,难以支撑其发展;芯片行业属于高技术密集,高集成类产业,芯片想要成功,需要设计-验证-测试-制造中的每一个环节不能出现一点错误,需要多方人员配合,而且芯片设计过程中还要规避诸多专利问题,如此多的技术复合到一起,让芯片行业成为一个高技术密集,高集成的产业;芯片行业投资风险巨大,流程固定化;芯片行业有一个十倍定律,一个错误越晚发现,造成的损失就越大,因此芯片的制作过程,从一开始的设计就不能出现一点错误;但是芯片行业的流程经过长年累月的发展已经非常规范化,很多公司有专门负责芯片的流程(flow)的部门,就是为了规范流程,减少因为流程不规范造成问题

周期下行 vs 周期上行

不管是在股市还是在整体的行业发展上,今年国内的芯片行业给人迅猛发展感觉,随着5G、人工智能技术的推进,5G芯片、人工智能芯片等芯片不断地被研发出来,给人一种目前芯片行业正处于周期上行的感觉;

但是实际上目前的全球半导体行业正处于周期下行的阶段,而国内芯片行业发展的如火如荼的原因主要有三方面原因:

一方面是国内芯片需求量巨大,每年我国的芯片进口数量超过一千亿美元,巨大的芯片市场需求促使国内芯片行业寻找发展的契机;

另一方面是为了芯片安全,芯片需要国产化,才能真正意义上实现应用上的安全可靠;

最后是华为供应链替代的带动作用,处于供应链安全考虑,华为逐步采用非美供应链厂商,并且优先发展国产供应链。

提到芯片你会想到什么?

一提到芯片大部分可能会想到电脑,会想到Intel,会想到电路板,然而这只是其中的一部分。

芯片行业与电子行业不分家,学习芯片行业所必备的就是电子行业的基础知识,除此之外还需要了解半导体的基础知识和相应的芯片特性和特定的应用软件,实际中的芯片行业,有几种分类:

电路设计和验证,整天面对电脑敲代码和测试仿真,类似程序员,被称为硅农;

工艺和后端设计,整天敲代码等程序跑完或者对着屏幕画图,需要足够仔细;

芯片制造,在无尘室里走来走去,查看各种仪器运行的情况,进行数据记录;

测试,面对一大堆的电路板用各种仪器侧来测来测去;

现场应用,面对一大堆的用户的问题,跟客户进行沟通交流;

后期芯片返修,BGA植球,COB拆晶圆,专业技术的提升。

芯片行业涉及的工种多种多样,实际情况多种多样,可能会一人分担几种角色,也有可能一人只负责其中一小部分。

最后,欢迎有志之士从事芯片行业,为芯片国产化奉献自己的一份力量。


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